Specjaliści z Harvard School of Dental Medicine twierdzą, że można za pomocą sztucznej inteligencji zidentyfikować pacjentów, którzy są bardziej narażeni na utratę zębów. Badacze opracowali pięć algorytmów.
Uwzględniały one, oprócz cech stomatologicznych, również zmienne społeczno-ekonomiczne, takie jak: rasa, wykształcenie, zapalenie stawów, cukrzyca. Naukowcy uważają, że badania przesiewowe oparte nie tylko o czynniki stomatologiczne, ale uwzględniające również element społeczno-ekonomiczny, mogą być wykorzystane w różnych placówkach opieki zdrowotnej na całym świecie. Mogą być realizowane nawet przez specjalistów nie związanych ściśle ze stomatologią. Nie wiadomo jeszcze, kiedy i w jakim zakresie badania przyczynią się do praktycznego ich zastosowania w placówkach medycznych.
